Durante muchos años, Gawdat estuvo interesado en diseñar una fórmula que le permitiera desarrollar un verdadero estado de felicidad permanente. Después de incontables horas de investigación, por fin descubrió una ecuación basándose en la comprensión de cómo el cerebro absorbe y procesa la alegría y la tristeza. Años más tarde, el algoritmo de Mo fue sometido a una durísima prueba cuando su hijo, Ali, murió de manera repentina. Él y su familia pusieron en práctica la ecuación y pudieron salir de la desesperación y recuperase de la tragedia. Después de vivir esta experiencia, Gawdat decidió que compartiría su algoritmo con el mundo y ayudaría al mayor número de personas posible a ser más feliz. En El algoritmo de la felicidad, el autor nos explica las razones subyacentes al sufrimiento y nos enseña, paso a paso, cómo despejar la fórmula para lograr una felicidad para toda la vida enseñándonos a disipar las ilusiones que nublan nuestro pensamiento.
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Manual De Pruebas DiagnÓsticas. Traumatología Y Ortopedia Prólogo Prefacio y agradecimientos Glosario CAPÍTULO 1 Columna y pelvis Prueba de Spurling Prueba de distracción Prueba de depresión del hombro Signo de Bakody Prueba de Valsalva Prueba de Lhermitte Prueba de Jackson Prueba de compresión del plexo braquial Prueba de Aspinall Prueba de inestabilidad lateral atlantoaxial Prueba de la…
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